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La última aparición dramática de un gran lenguaje Inteligencia artificial Los modelos de inteligencia artificial han alimentado aún más el debate sobre los peligros y beneficios asociados con la contribución de la inteligencia artificial. Los beneficios potenciales son significativos y no quiero minimizarlos. Pero creo, junto con muchos de los mejores pensadores de IA, que el peligro es muy real. Como futurista y psiquiatra, también creo que tendemos a pasar por alto, o al menos no apreciamos completamente, los peligros.

Algunos de los que ahora están hablando enfatizan los peligros de la desinformación y parcialidad. Otros han expresado su preocupación de que los malos actores en el escenario mundial puedan lanzar ataques basados ​​en el aprendizaje automático. Y otros son aún más catastróficos en sus advertencias, apuntando a una suerte de universalidad inteligencia general puede alcanzarnos y dominar el mundo. Yo creo que el peligro que nos expone al peligro es más básico, más psicológico y social.

Sus primeras manifestaciones las vemos hoy con el uso forzado de dispositivos electrónicos. Nuestros dispositivos están cada vez más diseñados para capturar los nuestros. atención, prácticamente todo lo que se necesita para ello. Y el aprendizaje automático está jugando un papel cada vez más importante en la forma en que logran esto. Los mecanismos del uso compulsivo de dispositivos son similares a los que causan atracción sustancias narcóticas. Nuestros dispositivos crean estimulación artificial que reemplaza la retroalimentación corporal que normalmente nos dice que algo importa. Hoy en día, los algoritmos de aprendizaje automático a menudo combinan estos mecanismos, lo que respalda la creación de “drogas” de diseño digital cada vez más poderosas, con resultados cada vez más disruptivos.

Quizás sorprendentemente, este resultado no requiere una intención maliciosa. Simplemente dígale a la aplicación que maximice el globo ocular, lo que solemos hacer, y con el tiempo creará el contenido más atractivo y que distraiga. Esto sería un problema en cualquier momento, pero es de particular preocupación en el nuestro. He escrito extensamente sobre cómo enfrentar una crisis de propósito, algo que vemos evidente en la creciente prevalencia de hoy. depresión, suicidio, enfermedades degenerativas y violencia armada. Distracción y dependencia solo alejarnos de lo que nuestro verdadero propósito requiere de nosotros.

Y nos enfrentamos al hecho crítico de que este mecanismo es inherentemente autorreforzante. Una vez que comienza, realmente no hay forma de detenerlo, al menos en el aspecto técnico. Bien puede ser que no se pueda detener. De todos los peligros que podrían ser nuestra perdición final: inhalación de armas nucleares, pandemia, cambio climáticoy la destrucción del medio ambiente es lo que creo que tiene más posibilidades de éxito.

En mi último libro Diversidad creativa de inteligenciaArgumento que cualquier oportunidad de evitar los resultados potenciales más catastróficos con la IA está en nosotros. También argumento que todo tiene que comenzar con una comprensión de cuán fundamentalmente diferente es la inteligencia artificial de la inteligencia humana. De hecho, tienen poco en común entre sí.

El primer reconocimiento es a la vez básico y radical. Existe un sentido importante de que la inteligencia humana no es simplemente más compleja que el aprendizaje automático. Es inherentemente útil. La inteligencia humana está “diseñada” para involucrarnos en cuestiones de valor y significado. Eso en sí mismo va un largo camino hacia un antídoto. Comprometer profundamente la inteligencia humana; cualquier cosa que nos aleje de nuestro sentido de propósito humano, lo que la dinámica adictiva hace directamente, se considera una violación.

El libro se basa en la imagen de las inteligencias múltiples en la teoría de los sistemas creativos para profundizar en este tipo de reconocimiento. La teoría de los sistemas creativos describe cómo la inteligencia humana, con sus múltiples facetas, está estructurada específicamente para apoyar e impulsar nuestra naturaleza creadora de herramientas y creadora de significado. Y va más allá al describir cuán efectivamente involucrar todos los aspectos de la inteligencia es esencial para pensar con la sofisticación que demandará el futuro. Lo que la teoría llama comprensión culturalmente madura requiere que nos basemos no sólo en nuestra racionalidad (de la que nos sentimos orgullosos), sino también en el mundo de los sentimientos y las emociones (que da forma a las relaciones humanas), en el lenguaje imaginación (que inspira el arte y el mito), y sobre la inteligencia del cuerpo (que sirve de base a todo lo demás). Por naturaleza, somos seres reflexivos y creativos.

Por el contrario, si bien la inteligencia artificial puede ser casi infinitamente compleja, en el mejor de los casos imita un aspecto de la inteligencia humana, el racional, e incluso eso solo de manera imperfecta. (Nuestra racionalidad funciona de maneras mucho más detalladas de lo que tendemos a apreciar). Después de todo, esto es inteligencia artificial. Este reconocimiento es extremadamente importante si queremos evitar el desastre. Por supuesto, esto es importante cuando se trata de enfrentar la crisis moderna de propósito. El aprendizaje automático es una herramienta con un gran potencial de beneficio. Pero a diferencia de la inteligencia humana, no hay nada en ella que la haga inherentemente útil, o incluso simplemente buena.

Educación Lecturas básicas

Hoy en día, fácilmente pasamos por alto estas importantes diferencias. De hecho, debido a que idealizamos la tecnología con tanta facilidad (en efecto, la convertimos en nuestro dios), podemos cambiar la situación por completo. En nuestra felicidad tecno-utópica, podemos hacer del aprendizaje automático algo que celebremos. Y esto es sólo el principio. De una manera extraña, el aprendizaje automático se está convirtiendo en algo que emulamos. A medida que los períodos de atención se acortan y prestamos más atención a nuestros dispositivos, se producen cambios cognitivos en respuesta. Se puede argumentar que hoy no es tanto que nuestras máquinas empiecen a pensar más como nosotros, sino que nosotros empezamos a pensar cada vez más como nuestras máquinas.

Dejamos que esto suceda bajo nuestro propio riesgo. Nuestro trabajo principal como fabricantes de herramientas es asegurarnos de que usamos nuestras herramientas cada vez más maravillosas con prudencia y sabiduría. Comienza con ser capaces de distinguir claramente entre nosotros y nuestras herramientas. El aprendizaje automático, y las formas cada vez más complejas y, a menudo, sorprendentes que sin duda adoptará en el futuro, proporcionarán una prueba definitiva de esta capacidad crítica de la que puede depender nuestra propia supervivencia.

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