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Carrera Junior/Unsplash

Fuente: Junior Reis/Unsplash

A excepción de la teletransportación, no mucho tecnológico Sueños son más atractivos que ir del punto A al punto B en un coche autónomo: un vehículo que te puede llevar en un instante, y que te da incontables horas de tiempo libre en la carretera.

La gente ya ha descubierto la parte “automotriz” de la ecuación, ya que hay millones de vehículos en las carreteras hoy en día en muchos estilos y tamaños que pueden operar con una eficiencia muy alta y en casi cualquier clima o terreno. El problema radica en la “autogestión”.

Tecnología de conducción autónoma

Los ingenieros han estado trabajando en la tecnología de conducción autónoma durante décadas y está progresando. Con el omnipresente GPS, los aviones en el aire están controlados en su mayoría por computadoras.

Para otros vehículos, los ingenieros tienen a su disposición una amplia variedad de sensores y actuadores, desde sensores de radar que salpican el parachoques de su automóvil hasta cámaras de video integradas con potentes sistemas de visión por computadora, así como sensores infrarrojos, acelerómetros y sensores de flujo de aire. Pero el problema no está en los sentimientos. ambiente. Se trata de garantizar que todos los vehículos en la carretera trabajen juntos. Mientras tengamos que ceñirnos a los viajes terrestres, y la física de los taxis aéreos los hace demasiado caros para una adopción generalizada, se necesita un sistema para coordinar el movimiento de los automóviles individuales en las carreteras.

Los ingenieros no han resuelto el problema de la coordinación. Pero en mi opinión, enfrentan un desafío aún mayor que no es tecnológico. La cuestión es que conducir es una experiencia muy personal. Es la psicología humana la que, en mi opinión, frena la escala. adopción coches sin conductor

Control central versus local

Hay dos soluciones principales para la gestión del tráfico con coches autónomos. Puede controlar el flujo de tráfico de forma centralizada o local.

Control central significa rechazo Toma de decisiones autoridad sobre cómo llegará a su destino deseado a una autoridad superior que coordina todos los movimientos. Aparte de la cuestión de quién será la autoridad central (el gobierno, el fabricante de automóviles o alguna otra entidad), el control central convertirá todo el sistema en algo más parecido a un transporte público integral que una flota de choferes robot privados.

Esta puede ser una buena solución, especialmente en culturas más colectivistas. El sistema en su conjunto puede optimizarse en cuanto a velocidad, seguridad y eficiencia si todos los aspectos del movimiento del vehículo se determinan de forma centralizada.

Pero no será la conducción como la conocemos hoy. Es difícil imaginar cómo pasaríamos a un sistema así desde el actual.

Para dar a las personas más libertad y liberarlas del gobierno central, el movimiento de vehículos autónomos puede controlarse localmente. Ya nos estamos moviendo en esa dirección con los modos de asistencia al conductor disponibles en algunos autos. El automóvil detecta el entorno y, en sistemas más avanzados, a su cerebro robótico se le “enseñan” los conceptos básicos del movimiento en la carretera.

Sin embargo, estos sistemas AI no son muy buenos para anticipar situaciones para las que no han sido entrenados específicamente. Como se describe en un libro blanco reciente en coautoría de investigadores líderes en inteligencia artificial basada en la sensibilidad, “un automóvil autónomo es inherentemente inconsciente del peligro de que una caja caiga de un camión frente a él a menos que literalmente haya visto ejemplos de cajas que caen de los camiones, lo que conduce a malos resultados. E incluso si se le han enseñado los peligros de las cajas que se caen, el sistema puede ver una bolsa de plástico vacía que sale volando del automóvil que está delante de él como un obstáculo que debe evitarse a toda costa, en lugar de un irritante, nuevamente porque no es yo. Realmente no entiendo qué es una bolsa de plástico y qué tan peligrosa es físicamente”.

comunicación entre coches

Para que funcione un sistema controlado localmente completamente automatizado, cada vehículo deberá comunicarse directamente con todos los que lo rodean, incluidos los peatones, que pueden necesitar balizas que transmitan sus movimientos. Los vehículos se comunicarán entre sí, transmitiendo mediciones precisas de su movimiento, así como el clima local y las condiciones del tráfico. El sistema será un poco como Internet, que también admite comunicación flexible sin control central (también similar al cerebro en este aspecto, como describo en mi libro Internet está en tu cabeza).

Los proyectos para este tipo de sistema aún están en pañales y algunos diseñadores urbanos los ven como un camino potencial hacia la distopía. Existen preocupaciones de privacidad si la ubicación y los movimientos de todos se transmiten potencialmente a todos los que están cerca. La regulación de tal sistema puede empezar a parecerse a un régimen de control centralizado. También hay sugerencias de que los sistemas totalmente automatizados conducirán a atascos de tráfico catastróficos que pueden resultar insoportables incluso si podemos ver una película mientras estamos sentados en el tráfico.

Conducir es autoexpresión

Los desafíos tecnológicos y de gestión a los que se enfrentan los coches autónomos son bastante complejos. Pero creo que el mayor obstáculo para cualquier tecnología de conducción autónoma totalmente automatizada es la psicología humana.

Los autos para aquellos que pueden permitírselos son una extensión de sí mismos personalidad. La forma en que conducimos es una expresión de quiénes somos. Este hecho lo comprenderá muy rápidamente cualquier visitante de las carreteras de mi Boston natal.

Pero existe una incompatibilidad fundamental entre la autoexpresión y el transporte personal automatizado. Cualquier sistema de control de vehículos autónomos, ya sea central o localmente controlado, requerirá un alto nivel de seguridad y un comportamiento predecible de cualquier entidad que opere el vehículo. Hay poco espacio para la autoexpresión. Pero la sensación de autonomía que brinda un automóvil personal puede resultar ser algo de lo que no queremos desprendernos, especialmente en países altamente individualistas como los EE. UU.

“modo agujero”

Tesla demuestra muy bien este problema. En enero de 2022, el fabricante de automóviles presentó “emprendedor” modo de conducción en algunos modelos de Tesla (junto con los modos normal y “refrigeración”). “Modo hoyo” o “carretera-rabia mode, como algunos lo han llamado, ajustó el sistema de asistencia al conductor del automóvil para acercarse al automóvil de adelante y, entre otras cosas, hacer paradas ilegales en las señales de alto. En febrero, los reguladores federales obligaron a Tesla a cerrar partes del sistema debido al posible aumento del riesgo de accidentes.

Está claro que queremos personalizar más que solo la apariencia de nuestro viaje: queremos que los autos robot reflejen nuestros sentimientos y comportamientos. Pero diseñar deliberadamente un sistema de conducción autónomo con esta capacidad es difícil de justificar cuando existen soluciones más seguras. Una persona que opta por conducir imprudentemente es una cosa; Programar un coche robot para hacer eso es otra.

El deseo de conducir como un bostoniano, o cualquier otro estilo de su elección, bien puede descarrilar la transición a gran escala hacia los vehículos sin conductor. Cambiar esto requerirá algo más que un avance tecnológico.

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