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En el corto período posterior a su lanzamiento, ChatGPT se convirtió en una gran sensación. Muchos otros chatbots se basan en él. Inteligencia artificial (AI) también han aparecido. Juntos, obtuvieron las mejores calificaciones en una variedad de exámenes, desde la escuela de medicina hasta los exámenes de la barra, y ayudaron a escribir trabajos de investigación (Kelly, 2023). Para muchas personas, los chatbots de IA también se han convertido en herramientas interesantes e incluso en compañeros profundos. Comunicarse con un sistema de IA puede ser problemático, pero puede ser muy gratificante, como hablar con un amigo cercano. Aquí hay cinco razones por las que interactuar con sistemas de IA basados ​​en chat a menudo se siente como hablar con una persona real.

Fuente: ilgmyzin |  Unsplash

ChatGPT aprobó una serie de exámenes e hizo creer a los revisores que fueron escritos por investigadores humanos.

Fuente: ilgmyzin | Unsplash

1. Porque es humano

Una de las razones principales por las que la IA parlante parece tan humana es porque lo es. Bueno, no la IA en sí, sino el contenido.

La tecnología de IA aprende utilizando una gran cantidad de muestras de datos, que luego intenta reproducir. En cierto sentido, los sistemas de IA modernos recopilan elementos existentes en lugar de crear algo completamente nuevo desde cero. Para los chatbots, las muestras de datos contienen una gran cantidad de fragmentos de conversaciones que ingresaron al sistema. Todos estos fragmentos son creados por personas reales. En este sentido, el contenido es creado indirectamente por humanos, y solo ensamblado por inteligencia artificial, que es una de las razones principales por las que se siente tan real.

2. Porque está diseñado para imitar a los humanos

Fuente: Simon Shim |  Unsplash

AI ha aprendido a imitar a las personas sin entenderlas como algunos loros.

Fuente: Simon Shim | Unsplash

Condicionamiento operante es un método para cambiar el comportamiento a través de recompensas y castigos1.

Muchos sistemas de IA utilizan técnicas de aprendizaje automático, que son muy similares al condicionamiento operante, para mejorar gradualmente. Comienzan con prueba y error, pero cada resultado se evalúa y se “recompensa” o “castigo” (para una computadora, es solo un número alto o bajo). El sistema ajustará su comportamiento para tratar de maximizar la recompensa mediante un enfoque denominado “aprendizaje por refuerzo” (Agostinelli, Hocquet, Singh y Baldi, 2018). Aunque el proceso es diferente del condicionamiento operante (por ejemplo, los sistemas de IA usan modelos de optimización matemática para mejorar rápidamente), los principios subyacentes son muy parecidos.

Las IA basadas en el habla están entrenadas para imitar a los humanos y son recompensadas cuanto más humanos suenan. Este proceso no requiere que el sistema sienta, sea consciente o incluso comprenda lo que está diciendo. La IA se siente y suena como un ser humano, no porque tenga una experiencia interna similar, sino simplemente porque ha sido entrenada para imitar muy bien a los humanos. De hecho, es solo un loro o sinsonte muy inteligente.

3. Porque le enseñaron personas

Hay muchas formas de entrenar un sistema de IA. ChatGPT utilizó una serie de herramientas de aprendizaje para aprender la sintaxis básica del idioma. Una clave de su éxito fue que sus desarrolladores incluyeron instructores que proporcionaron comentarios y asignaron puntos de recompensa para afinar el módulo de idioma principal.2. Este toque humano resulta ser crucial, ya que los entrenadores pueden identificar respuestas extrañas incluso cuando están en forma de oraciones gramaticalmente correctas, algo que las máquinas luchan por reconocer. Es posible que las IA de chat no comprendan los matices sutiles de las conversaciones humanas aceptables y normales, y es posible que no sepan por qué algo es extraño o está fuera de los límites. Sin embargo, aprenden a evitar gran parte de ella a través de procesos de refuerzo. En este sentido, la IA del lenguaje es un poco como perros entrenados para ir al baño, que no es algo innato, natural o deseable para los perros, sino simplemente un comportamiento aprendido inculcado por las personas con las que viven. Las IA de chat no saben lo que es sentirse ofendido o lo que significa ser ofensivo. Pero aprendieron a evitar lo que sus entrenadores calificaron de ofensivo, extraño o antinatural.

4. Porque el lenguaje es (o fue) exclusivamente humano

Hasta donde sabemos, el lenguaje es una estructura exclusivamente humana. Ha habido varios casos de alto perfil en los que los investigadores han afirmado haber enseñado una forma de lenguaje a varios animales, como Koko, el gorila de las tierras bajas, y Washoe, el chimpancé, que aprendieron el lenguaje de señas. La mayoría de los expertos ahora creen que estos no son ejemplos de lenguaje real (Ben-Yami, 2017; Cheney & Seyfarth, 1998). Pero incluso si lo fueran, solo unos pocos investigadores tuvieron la oportunidad de comunicarse con ellos. Para el resto de nosotros, toda nuestra experiencia con el lenguaje ha sido exclusivamente con otras personas. Dada esta asociación recurrente, no sorprende que cuando nos encontramos con un lenguaje generado por IA, se parece mucho a un humano.

Fuente: Lechada de Harry |  Unsplash

ves la cara Este es un ejemplo de pareidolia facial: la tendencia a interpretar ubicaciones específicas de objetos aleatorios como caras.

Fuente: Lechada de Harry | Unsplash

5. Porque estamos decididos a reconocerlo como persona

Los seres humanos son criaturas inherentemente sociales. Se sabe que esta verdad fue repetida por el antiguo filósofo griego Aristóteles (384–322 a. C.) y sigue siendo relevante hoy en día. Estamos conectados para la interacción social, y nuestros cerebros funcionan a toda marcha para reconocer instancias de amenazas sociales y cooperación, que puede activar circuitos de recompensa especializados en el cerebro que nos ayudan a hacer conexiones (Young, 2008). Sentirse bien incluso con los matices más sutiles de las interacciones sociales significa que nuestro inconsciente las mentes están constantemente buscando pistas sobre la dinámica interpersonal. Esta hipervigilancia subyacente significa que estamos intrínsecamente predispuestos a ver las interacciones sociales en todas partes, incluso cuando no están allí. La clave para las interacciones interpersonales es la capacidad de leer las expresiones faciales, razón por la cual estamos programados para reconocer rostros y, a menudo, creemos que los vemos incluso en objetos aleatorios (esto se llama pareidolia facial). Al igual que con las caras, reconocer la dinámica social es en gran medida innato y sin esfuerzo. Las interacciones con inteligencia artificial tienen todas las características necesarias para ser reconocidas como reales e interpersonales.

No se requiere discreción

Dada la forma en que estamos conectados y la forma en que funciona la inteligencia artificial, los chatbots pueden parecer humanos, incluso si no se parecen en nada a nosotros. Si bien es posible que no podamos deshacernos de la sensación de interactuar con una persona real, la IA no conciencia (ver más sobre esto “¿Qué es la conciencia?”) o cualquier sentido en absoluto para poder evocar este sentimiento en nosotros.

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