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• Los puntos principales del estudio.
Trastornos de la alimentación se trata de enfermedades graves ya menudo mortales asociadas a graves trastornos de la conducta alimentaria, del pensamiento y de las emociones de las personas. Las investigaciones han demostrado que retrasar el tratamiento conduce a peores resultados para las personas con trastornos alimentarios. A pesar de esto, menos del 20% de las personas con estos trastornos alguna vez reciben tratamiento. Las herramientas que alientan y apoyan a las personas con trastornos alimentarios a buscar servicios de salud mental son fundamentales para obtener la ayuda que necesitan.
En un nuevo estudio financiado por el NIMH, Ellen Fitzsimmons-Craft, Doctora en Filosofía., profesor asociado de psiquiatría en la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington, y sus colegas desarrollaron un chatbot para alentar a las personas con trastornos alimentarios a buscar ayuda. Los chatbots son programas informáticos diseñados para imitar la conversación humana. La investigación muestra que las personas responden a los chatbots de la misma manera que responden a las personas, y que los chatbots pueden ser un medio eficaz para llegar a una amplia gama de personas que necesitan ayuda.
En este estudio, los investigadores desarrollaron un chatbot llamado «Alex». Este estudio es el primero de una serie planificada de tres partes que incluye una fase de capacitación, una fase de optimización y una fase de evaluación. En esta fase «preparatoria», los investigadores diseñaron a Alex para que incluyera cuatro componentes fundamentados teóricamente:
- Psicoeducación: Este componente ayudó a desacreditar los estereotipos sobre los trastornos alimentarios, destacó la gravedad de este trastorno mental y proporcionó información específica sobre el trastorno alimentario que el usuario indicó que estaba experimentando.
- Entrevista motivacional: Este componente destacó las diferencias entre los objetivos de salud de los usuarios y sus comportamientos actuales, alentándolos a calificar qué tan importante era abordar su trastorno alimentario y su confianza para hacer cambios.
- Recomendaciones personales: Este componente proporcionó recomendaciones personalizadas para buscar tratamiento.
- reposiciones: Este componente incluía hasta tres registros dentro de las semanas posteriores a la interacción con el chatbot, que recordaba a los usuarios los recursos de tratamiento disponibles y fomentaba la reflexión sobre las barreras para la atención.
Los componentes de psicoeducación, entrevista motivacional y recomendaciones personalizadas tuvieron una duración de 15 minutos. Cada nueva prueba duró aproximadamente 3 minutos.
Prueba del prototipo de Alex
Los investigadores realizaron dos pruebas en persona para obtener comentarios sobre la versión prototipo de Alex. Después de tener en cuenta los comentarios de los usuarios, los investigadores volvieron a probar el chatbot durante dos sesiones de prueba remotas. Los participantes en las sesiones de prueba eran personas que habían dado positivo por un trastorno alimentario pero que actualmente no estaban recibiendo tratamiento. Después de interactuar con el chatbot, los participantes calificaron su usabilidad, utilidad, facilidad de uso, facilidad de aprendizaje y satisfacción. Los investigadores también entrevistaron a los participantes para aprender más sobre sus experiencias.
Durante las dos primeras sesiones de prueba, los participantes calificaron el chatbot con un promedio de 83.0 y 77.0 de 100 posibles en usabilidad, lo que indica que tuvieron una experiencia superior al promedio con Alex. A los participantes les gustó lo humano que era el chatbot, y algunos notaron que saber que estaban hablando con un chatbot les permitía abrirse más de lo que podían con alguien cara a cara.
Los participantes generalmente proporcionaron comentarios positivos, al tiempo que sugirieron formas de mejorar los componentes de Alexa. Por ejemplo, en el componente Entrevista motivacional, los participantes indicaron que les gustó cómo el chatbot los ayudó a pensar sobre su capacidad para implementar el cambio, pero encontraron confuso completar las múltiples escalas cuantitativas asociadas con esta reflexión. Como otro ejemplo, a los participantes les gustó la naturaleza gratuita de las recomendaciones de tratamiento personalizado que recibieron; sin embargo, querían poder elegir una opción que les permitiera recibir información sobre diferentes tipos de atención.
Los investigadores actualizaron a Alex en respuesta a estos comentarios. Por ejemplo, cambiaron el flujo de la conversación entre el chatbot y el usuario, mejoraron las escalas reflexivas y brindaron a los usuarios recursos para diferentes tipos de atención, incluido el tratamiento individualizado en persona o por telemedicina y recursos de autoayuda en línea.
Probando Alex “2.0”
Después de tener en cuenta los comentarios de los usuarios, los investigadores probaron a Alex nuevamente en dos sesiones de prueba remotas. Las puntuaciones de usabilidad de las sesiones de prueba remotas, que fueron 75,0 y 85,8, mostraron una leve mejora general en comparación con las puntuaciones de las dos sesiones de prueba presenciales. Solo se esperaban aumentos modestos debido a las altas puntuaciones en las sesiones de prueba iniciales.
Los participantes en las sesiones de prueba remotas también recibieron un registro dentro de las 2 semanas posteriores a la interacción con el chatbot. Estos controles recordaron a los participantes los recursos de tratamiento disponibles y los alentaron a buscar ayuda. En general, los participantes encontraron que los recordatorios reforzaron el comportamiento de búsqueda de ayuda, pero sintieron que sería útil poder programar tales controles. Esta información brindó comentarios importantes para futuras iteraciones del chatbot.
En general, los participantes se mostraron receptivos al chatbot y pudieron usarlo con éxito, lo que sugiere su potencial como una herramienta escalable para mejorar la motivación y el comportamiento de búsqueda de ayuda entre las personas con trastornos alimentarios. Los investigadores señalan que se deben realizar investigaciones futuras para determinar qué tan efectivo es el chatbot para mejorar el comportamiento de búsqueda de ayuda, tanto de inmediato como a largo plazo. También es importante comprender qué aspectos específicos de la interacción del chatbot ayudan a motivar el comportamiento de búsqueda de ayuda. En el futuro, el chatbot podría adaptarse y probarse para fomentar el uso de los servicios entre las personas diagnosticadas con otros trastornos mentales.
certificado
Shah, J., DePietro, B., D’Adamo, L., Firebaugh, M.L., Laing, O., Fowler, L., Smolar, L., Sadeh-Sharwit, S., Taylor, K. .B. , Wilfley, Alemania y Fitzsimmons-Craft, EE (2022). Desarrollo y prueba de un chatbot para promover el uso de servicios de salud mental entre personas con trastornos alimentarios después de la detección. Revista internacional de trastornos alimentarios, 55(9), 1229–1244. https://doi.org/10.1002/eat.23798
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