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El mes pasado, la noticia del estreno de la serie Marvel’s Secret Invasion, que utilizó Inteligencia artificial (IA) en imágenes. La información fue confirmada por uno de los productores de la serie, Ali Selim, quien afirmó que se utilizó IA generativa para crear los paisajes artísticos que aparecen en los créditos iniciales. En general, la IA generativa se puede definir como IA que tiene la capacidad de generar nueva información basada en conjuntos de datos existentes. Y fue en este punto cuando la noticia reavivó la polémica en torno al uso de la IA para crear contenido artístico.
IA generativa y artistas
Desde hace algún tiempo, el uso de la inteligencia artificial generativa ha provocado protestas de la comunidad artística, especialmente con la popularización de la inteligencia artificial generativa como Midjourney o DALL-E de OpenAI. Esencialmente, proporciona un mensaje y la plataforma genera la imagen requerida en función del repertorio de información preexistente con la que se entrena la IA. Una de las principales preocupaciones planteadas por varios artistas es la cuestión ética detrás de cómo la IA utiliza esta información preexistente.
Además del hecho de que no hay ninguna referencia a datos de entrenamiento utilizados anteriormente que sirvan de base para crear nuevas imágenes, algunas personas ven este problema como una forma avanzada de plagio. La nueva imagen, generada por inteligencia artificial, no menciona ni enlaza con el contenido que se utilizó como base. De manera similar, ChatGPT (Inteligencia Artificial de Texto Generativo) es visto como un plagiario potencial porque no cita fuentes o referencias en sus respuestas.
El propósito de este texto no es emitir un juicio sobre las cuestiones éticas detrás de la creación de imágenes o textos de IA, sino más bien resaltar cómo esta característica asociada con la IA generativa muestra cuán cerca puede llegar la IA a los humanos. conocimiento. Después de todo, las personas también crean novedades a partir de un repertorio de conocimientos previamente interiorizados. En este caso, entendamos específicamente memoria y imaginación.
Definición de memoria e imaginación.
El psicólogo e investigador de la Universidad de Aalborg (Dinamarca) Jaan Valsiner define la existencia de dos procesos: internalización y externalización. La internalización se refiere a cómo las personas internalizan el mundo que les rodea, transfiriendo objetos específicos del mundo real al mundo intrapsicológico. La externalización, por su parte, se define como la forma en que las personas transfieren a su entorno social y cultural lo que antes estaba interiorizado. La cuestión es que cuando exteriorizamos algo, no estamos repitiendo literalmente lo interiorizado, sino comunicando una nueva síntesis que representa la tensión entre la cultura personal y la colectiva. Esta tensión se basa en la idea de que externalizamos lo que entendemos subjetivamente a partir de un material previamente interiorizado, mientras que esta exteriorización también conserva atributos de lo universal o cultural.
Los conceptos de internalización y externalización nos ayudan a comprender una característica importante de la memoria: su plasticidad. Estudios más antiguos como el de Sir Frederick Bartlett o estudios más recientes elizabeth loftus‘, muestran cuán flexible, maleable y cambiante es la memoria. Entre otras cosas, estos estudios demuestran cómo las personas recuerdan eventos pasados y cómo se construyen nuevos a través de modificaciones mnemotécnicas bajo la influencia de sugerencias sociales, elementos culturales e imaginación.
La imaginación se puede definir como la capacidad humana para crear eventos u objetos que pueden o no existir en el mundo real y para proyectar posibles escenarios futuros. Es a través de la imaginación que creamos paisajes sonoros, paisajes visuales y experiencias sensoriales basadas en el vasto repertorio de información que interiorizamos a lo largo de nuestras vidas. En otras palabras, solo podemos imaginar algo basado en la experiencia previa. En este sentido, la investigación de Tanya Zittun de la Universidad de Neuchâtel ofrece un modelo que explica cómo funcionan los movimientos de la imaginación. Según ella, la imaginación surge debido a una bucle (Fig. 1), donde se realizan predicciones de futuro a partir de la búsqueda de información a partir de experiencias pasadas. El movimiento del mango del bucle implica dos dimensiones: abstracción/generalización e inverosimilitud.
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Bucle de imaginación
Fuente: Joao RRT da Silva
La abstracción/generalización se refiere a cuán distante está el objeto imaginado del real/concreto. Por ejemplo, imaginar un dragón está mucho más alejado de nuestro mundo real que imaginar un perro. En este caso, se observa un alto nivel de abstracción o generalidad. La inverosimilitud, por otro lado, muestra cuán increíble puede ser algo que imaginas. Por ejemplo, imaginar que ganaré la lotería es mucho más inverosímil que el día de trabajo de mañana. Estas dos dimensiones se unen en la búsqueda de algo nuevo, que es creado por la fantasía.
Creación de novedad a partir de la memoria y la imaginación.
Tomemos, por ejemplo, la creación de una pintura que represente a un dragón derrotado por un caballero medieval. Para poder imaginar un dragón, el artista tuvo que encontrarse antes con imágenes de esta «criatura». A través de historias, poemas, descripciones, caricaturas, películas o imágenes en libros, toda esta exposición previa se convierte en la base de elementos que se pueden recordar al crear la propia imagen de un dragón. Si bien el dragón dibujado es una representación completamente nueva, llena de la subjetividad interna del artista, se basará en este repertorio de información previamente interiorizada. Lo mismo ocurre con un caballero medieval y el posible escenario de batalla a dibujar (montañas, valles, ríos, cielos nublados, etc.). Cada nueva creación, aunque sea única, estará influenciada por el pasado (cultura colectiva) y la subjetividad del artista (cultura personal).
IA generativa y cognición humana
Volviendo a la cuestión de la inteligencia artificial generativa, hago la siguiente pregunta: ¿qué tan cerca puede la inteligencia artificial acercarse a la cognición humana? Porque el hecho de que la IA generativa utilice un repertorio de información que se ha utilizado durante su entrenamiento para crear algo nuevo no es muy diferente de nuestra capacidad de crear algo nuevo a partir de conocimientos aprendidos previamente. Por supuesto, la inteligencia artificial todavía tiene un largo camino por recorrer antes de que podamos decir verdaderamente que se ha acercado a la cognición humana. Los elementos afectivos, por ejemplo, son difíciles de emular en la IA. Una imagen creada por inteligencia artificial generativa hoy no contiene elementos afectivos ni la subjetividad del creador. ¿Qué tan abstracta o inverosímil puede ser una imagen o texto generado por IA? Estas son preguntas abiertas a las que podemos encontrar respuestas a lo largo del tiempo. En este sentido, esperemos y veamos hasta dónde llegará la tecnología. Mientras tanto, los dejo con una imagen de un dragón luchando contra un caballero generada por DALL-E Mini.
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Un dragón luchando contra un caballero de DALL-E Mini
Fuente: DALL-E Mini/OpenAI
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