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«La prevención es clave». Sabio palabras pronunciadas a menudo por los médicos. No hay duda de que los resultados más favorables del tratamiento son a menudo el resultado de «contagiar» la enfermedad en sus primeras etapas. Por ejemplo, si experimentamos un dolor constante en la rodilla mientras corremos, lo mejor es consultar a un médico lo antes posible, ya que continuar corriendo puede causar más daño y posiblemente conducir a una cirugía.
Las condiciones de salud mental no son diferentes, pero pueden ser más difíciles de «atrapar». depresión puede gatear; podemos comenzar a sentirnos cansados, menos motivados o irritables. A menudo tratamos de superarlo culpando a otros factores, p. estrés, el clima u otros problemas médicos hasta que los efectos sean tan significativos que necesitemos ayuda profesional. Cuando lleguemos a ese punto, la depresión será más difícil de tratar. Podemos luchar durante semanas, a veces incluso años.
Los patrones de comportamiento y consistencia son lo que mejor se le da al cerebro humano. Pero también podemos desarrollar patrones de mala adaptación, y romper esas alineaciones después de años de refuerzo es todo un desafío. Pero, ¿y si hubiera otra forma de detectar los primeros signos y síntomas de la depresión usando solo la voz humana?
Los métodos actuales de detección de la depresión a menudo son subjetivos y consisten en cuestionarios, autoinformes u observaciones del comportamiento. Incluso ciertas baterías psicológicas empíricamente confirmadas son de naturaleza subjetiva. parcialidad. Esto conduce a un posible ‘sí’ o ‘no’ para las interpretaciones (p. ej., las personas pueden exagerar o subestimar sus síntomas). Además, las personas pueden no ser conscientes de la gravedad de sus síntomas. A la pregunta: «¿Cómo estás? apetito?” el cliente puede informar que come tres comidas al día, lo que se considera «normal», pero no informa o no es consciente de que la cantidad que está comiendo es significativamente menor que antes. La mayoría de los médicos capacitados están capacitados no solo para hacer las preguntas de seguimiento adecuadas, sino también para evaluar las señales de comportamiento, incluida la posición del cuerpo, el contacto visual, los gestos y la voz.
Biomarcadores de lenguaje
El lenguaje del cliente es una parte importante de lo que se llama un «examen del estado mental», que culmina en una evaluación psicológica. Los clientes son monitoreados por el tono del habla/voz, el volumen, la cadencia, la fluidez, el ritmo, la velocidad, el tono, etc. Estos marcadores son descriptores importantes al evaluar los niveles de depresión. Debido a que el médico debe revisar una gran cantidad de información en un corto período de tiempo, también se puede pasar por alto mucha información sutil u oculta. Así se desarrollan empresas como Kintsugi AI Los biomarcadores de voz, afirman, pueden detectar la depresión con una precisión del 80 por ciento, en comparación con la precisión de aproximadamente el 50 por ciento de un médico. Lo que es más impresionante es que afirman que todo esto se puede hacer con solo unos segundos de grabación de voz.
Fuente: Iryna Vodneva/iStock
Uso de la inteligencia artificial
El proceso es simple. El cliente envía una grabación de voz que dura unos segundos. El enfoque principal no está en las palabras habladas, sino en cómo se dicen.
Según David Liu, director ejecutivo de Sonde Health, «al procesar este audio, podemos descomponer unos segundos de grabación de voz en una señal con miles de características únicas», un proceso llamado procesamiento de señal de audio. Estos datos luego permiten a los científicos determinar qué características vocales, sonidos, estructuras o simplemente «biomarcadores» se correlacionan con ciertas enfermedades. El equipo de Sonde Health utiliza seis biomarcadores que evalúan cambios sutiles en el tono, la inflexión o la dinámica de la voz. Ciertos niveles de puntuaciones en estas variables se correlacionan con la gravedad de la depresión. Luego, los médicos pueden usar estos datos para iniciar más rápidamente planes de tratamiento o hacer derivaciones a otros servicios.
IA y depresión posparto
Una de las áreas interesantes de la actividad de la IA es la posible detección depresión post-parto. Actualmente, se estima que aproximadamente el 50 por ciento de las mujeres sufren de «baby blues», pero otro 20 a 30 por ciento desarrolla una forma más severa de depresión (Departamento de Salud Pública de Illinois), que puede requerir medicamento. Para algunos, incluso puede significar buscar un mayor nivel de atención, como la hospitalización, si los síntomas afectan el funcionamiento.
Spora Health utiliza inteligencia artificial para ayudar a realizar exámenes de detección centrados en la equidad en la salud. En su programa completamente virtual, cuando un paciente llama y comienza a hablar con un médico, la IA de Kintsugi comienza a escuchar y analizar la voz. Después de unos 20 segundos de escucha, el software de IA puede generar los puntajes de detección PHQ-9 y GAD-7 de un paciente que los médicos usan para determinar los niveles de inquietud y depresión Esta información se usa para crear los planes de tratamiento más apropiados, proporcionar servicios de derivación si es necesario, analizar los medicamentos si es necesario o, a veces, simplemente «vigilar de cerca» al paciente.
consideración
A pesar de lo emocionante y avanzada que es esta tecnología, algunos se preocupan por la precisión y/o las intrusiones en la privacidad. Si bien Kintsugi afirma que su tecnología de inteligencia artificial predice con un 80 por ciento de precisión cómo se desarrollará en todas las culturas, idiomas o personalidad diferencias? Además, ¿cómo se reflejará esto en el diagnóstico diferencial? ¿Esto también altera la línea de intrusión en la privacidad a través de clips de voz de pacientes? Kintsugi promete total privacidad del paciente y cumplimiento de HIPAA, y su investigación y desarrollo continuos son evidentes. A medida que la inteligencia artificial continúa evolucionando, el software de IA de Kintsugi es algo a tener en cuenta no solo en la salud mental, sino también en otras enfermedades.
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