inteligencia artificial Psicología Hoy

Se afirma que la IA se acerca a la inteligencia humana general. De hecho, algunos pueden considerar que las IA son tan inteligentes como los humanos, al igual que las IA entienden como los humanos. En mi publicación anterior, argumenté que las definiciones de comprensión están cambiando con el desarrollo de la inteligencia artificial: durante décadas se ha sugerido que las computadoras no entienden el lenguaje porque no pueden simular información de forma perceptual. Pero los ejemplos que demuestran que la IA no puede entender el lenguaje deben revisarse para que la IA pueda realizar tareas que se dice que están reservadas solo para la comprensión humana.

No discuto que la IA entiende el lenguaje. En cambio, argumento que es posible que sea necesario revisar nuestras definiciones de comprensión humana ahora que la IA ha «dominado» los criterios de comprensión. O necesitamos concluir que las computadoras entienden el lenguaje, o necesitamos revisar nuestros criterios de comprensión.

Lo mismo se aplica a la inteligencia. ¿Qué tan inteligente es realmente la IA? ¿Han llegado ChatGPT y Dall-E (por nombrar los más comunes) a la inteligencia humana, como algunos quieren afirmar? ¿La inteligencia artificial está realmente a punto de lograr la inteligencia humana general?

Inteligencia humana

Desde el punto de vista de la psicología, la cuestión de si la inteligencia artificial llega a la inteligencia general (humana) es extraña. O al menos esta pregunta nos lleva a una pregunta más fundamental sobre lo que significa la inteligencia humana. Y tal respuesta es difícil de dar.

A principios del siglo XX, Alfred Binet y Theodore Simon introdujeron una prueba de inteligencia que medía la edad mental de un niño en relación con su edad real para determinar el coeficiente intelectual de un niño. La prueba constaba de preguntas relacionadas con el vocabulario básico y la repetición de números, y los resultados de esta prueba se comparaban con la edad real del niño.

Si inteligencia general determinado de acuerdo con la prueba Binet-Simon IQ, las computadoras hace mucho tiempo que alcanzaron la inteligencia humana. De hecho, si tomamos un aspecto, el cálculo, como medida de la inteligencia, la primera calculadora mecánica en 1642 ya dominaba la inteligencia. Y la primera computadora de computación general ENIAC (Electronic Digital Integrator and Computer) en 1946 superó con creces la inteligencia humana.

Pero esta definición de inteligencia general usando vocabulario y matemáticas básicas es probablemente demasiado estrecha. Los psicólogos entendieron esto a mediados del siglo XX. En 1949, Raymond Cattel propuso que la inteligencia general debería considerarse como una inteligencia cristalizada y una inteligencia fluida. La inteligencia cristalina incluirá vocabulario, información general y analogías de palabras abstractas. La inteligencia fluida incluye procesos básicos de razonamiento como secuencias de números y letras, matrices y asociaciones por pares.

Algunos podrían argumentar que la inteligencia artificial ya podría capturar la inteligencia cristalizada, pero no la inteligencia fluida. Pero con ejemplos recientes de ChatGPT y Dall-E, AI aparentemente ha dominado tanto la inteligencia cristalizada como la fluida y, por lo tanto, la inteligencia general (humana). ¿Pero es realmente?

En 1983, Howard Gardner argumentó que la inteligencia general no debe verse como inteligencia cristalizada e inteligencia fluida. Ni siquiera debería definirse como nuestro potencial intelectual y algo que se puede medir. Gardner argumentó que existen diferentes inteligencias, al menos ocho de ellas, que van desde la visual-espacial, la lingüístico-verbal y la lógico-matemática hasta la musical, la corporal-kinestésica y la interpersonal e intrapersonal.

Si definimos la inteligencia general de acuerdo con la definición de inteligencias múltiples de Gardner como un conglomerado de diferentes inteligencias (en lugar de solo matemáticas y lenguaje básicos), la IA no ha llegado a la inteligencia humana general en absoluto.

Manzanas y naranjas

Comparando la inteligencia humana y Inteligencia artificial también un poco extraño por otra razón. Imagina que alguien pregunta si el vuelo de un pájaro y el vuelo de un avión son lo mismo. Por supuesto que no. Los pájaros vuelan batiendo sus alas, pero los aviones no.

Dejo de lado una serie de otras diferencias obvias entre pájaros y aviones. Y, sin embargo, si definimos el vuelo como un movimiento rápido por el aire, tanto las aves como los aviones pueden volar. En un nivel, lo hacen de manera muy similar; por ejemplo, ambos siguen los cuatro principios de la aerodinámica: peso, sustentación, empuje y resistencia. En otro nivel, lo hacen de manera bastante diferente, uno con aleteo y el otro sin aletear.

Fuente: DALL-E/OpenAI

Al igual que con las aves y los aviones, la cuestión de si la IA ha alcanzado la inteligencia general (humana) depende del nivel de análisis. En un nivel de análisis (niveles de realización), la IA y la inteligencia humana son completamente diferentes. En otro nivel (algorítmico), pueden mostrar algunas similitudes interesantes. Y, sin embargo, ambos resuelven el mismo problema (inteligencia, como sea que se defina).

Plantilla de aplicación

Entonces, ¿por qué implementaciones de IA como ChatGPT? echar un vistazo una mente tan humana? Dejando de lado la terminología que puede ser fuente de confusión, «inteligencia» y «neural A lo largo de los años, el aprendizaje profundo, que involucra redes neuronales artificiales complejas, ha demostrado repetidamente algunos resultados muy inteligentes (artificialmente). Sin embargo, estos hallazgos son más parecidos a una máquina que a un ser humano.

La respuesta a por qué ChatGPT está hablando con los nuestros imaginación es que ChatGPT es genial para modelado lo que la gente hace tan bien: reconocer patrones y llenar esos patrones. Una cosa es si una máquina puede medir la diferencia de significado entre dos palabras, oraciones o párrafos, o hacer algunos cálculos abstractos. Él parece Otra muy distinta es si una máquina puede seguir patrones, hacer predicciones y sugerir intenciones.

conocimiento

Por lo tanto, la respuesta a la pregunta de si la IA es inteligente depende de la definición de inteligencia —esencialmente, la tarea en cuestión (vuelo)— y en qué nivel consideramos la solución a esa tarea (usando los principios de una solución aerodinámica versus la naturaleza de las alas).

En este sentido, el debate sobre si la IA (humana) es inteligente se asemeja al debate sobre si los animales son inteligentes. Durante años, los científicos estuvieron de acuerdo en que los animales nunca podrían alcanzar la inteligencia (humana). Más recientemente, tal vez nos hemos vuelto un poco más inteligentes, ha habido una creciente evidencia de que los animales son muy inteligentes, quizás más inteligentes que los humanos en algunos aspectos, pero dependiendo de cómo se defina la inteligencia!

El primatólogo Frans de Waal se preguntó si somos lo suficientemente inteligentes como para saber qué tan inteligentes son los animales. Del mismo modo, me gustaría preguntarme si somos lo suficientemente inteligentes como para saber qué tan inteligente es la IA. Sugiero que la respuesta a esta pregunta es que depende de sus definiciones y niveles de análisis.