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Inteligencia artificial es cambiando la forma en que trabajamos y se considera fundamental para el éxito en los próximos cinco años 94% de los gerentes de empresas. El mercado está creciendo rápidamente y las encuestas así lo demuestran. aumento de ingresos de IA adopción: organizaciones cuyos empleados obtienen valor de la IA 6 veces más probable obtener un beneficio económico.

Sin embargo, el entusiasmo generado por la IA no debe ocultar el hecho de que persisten algunos temores y preocupaciones que impiden que muchas empresas amplíen las iniciativas de IA. Entre las preocupaciones hay mucha gente y cambio, no técnico. El cincuenta por ciento informó una falta de compromiso ejecutivo, el 44% carecía de capacitación para respaldar la implementación y el 44% cree que las soluciones de IA son demasiado complejas para los usuarios finales.

Sin embargo, demasiadas organizaciones siguen centrándose en cuestiones puramente técnicas y se olvidan de ellas. el lado humano de la IA. La tecnología por sí sola no cambia la sociedad: es más bien su cambio y aceptación por parte de las personas lo que genera el impacto. Estudios muestran que las empresas que vean el mayor beneficio de la IA demuestren fortaleza organizacional general y personas líderes,administración práctica Además, mientras la IA está cambiando rápidamente, la psicología humana se mantiene notablemente estable. Por lo tanto, es posible predecir las preocupaciones de las personas sobre la IA utilizando la teoría de la preocupación psicológica propuesta por Gene salón (Un modelo de adopción basado en problemas) y recientemente mejorado por Celine Bareilles.

Siete fases de la ansiedad

Las preocupaciones o inquietudes son construcciones cognitivas y emocionales que expresan una realidad emocional experimentada y un estado mental no realizado. En todo cambio, las personas experimentan diferentes preocupaciones, que se ordenan en el tiempo según una jerarquía invariable.

En cierto sentido, responder al primer nivel de preocupación moverá a los empleados al segundo nivel y hará que adopten gradualmente el cambio. Intentar abordar niveles de preocupación más avanzados sin abordar los anteriores será contraproducente.

Dividida en siete fases de preocupación progresiva, esta teoría, que sigue siendo relativamente desconocida, tiene varias ventajas: (1) es proactiva y se centra en preocupaciones preventivas en lugar de gestionar la resistencia establecida, (2) ve a las personas como el corazón del cambio, ( 3) El diagnóstico de problemas es rápido y fácil, (4) Cada fase requiere acciones específicas, (5) Representa perfectamente los problemas relacionados con la IA.

Ante la inteligencia artificial, el ser humano atravesará siete fases, focos de ansiedad, con diferentes necesidades:

  1. Ausencia de miedos. Las personas no se sentirán ansiosas ni conscientes del impacto de la IA en su trabajo: “Dudo que la IA afecte mi trabajo”, “No me preocupa”, “La IA no ha avanzado mucho, no hay necesidad de hablar de eso”. Superar esta etapa requiere que los líderes empresariales presionen a los empleados, los convenzan de la importancia del cambio y les proporcionen hechos que puedan medirse y verificarse. Su objetivo debe ser demostrar que la IA está impactando cada vez más en todas las industrias y que todos deben participar o arriesgarse a quedar rápidamente fuera del movimiento.

  2. Preocupaciones egocéntricasque se centran en las personas mismas: “¿La IA me quitará el trabajo?”, “¿Perderé parte de mi autonomía?”, “¿Cómo afectará la IA a mi trabajo y mis hábitos diarios?” Para resolver preocupaciones tan emocionantes. la prioridad es escuchar, apoyar y tranquilizar a las personas explicándoles el impacto real de la IA en su trabajo. Aportando claridad al hombre y a la máquina cooperacióny cómo cada uno aprenderá del otro, fomentará la aceptación y promoverá el progreso y el cambio.

  3. La preocupación se centra en la organización. y su compromiso: “¿Es la IA una herramienta que permanecerá en el estante y será infrautilizada?”, “¿Se comprometerá la dirección ejecutiva con la implementación de la IA?”, “¿Qué cambiará para toda la empresa?” En resumen, la gente hará preguntas sobre la gestión. Para tener éxito en esta etapa, debe demostrar el compromiso de los líderes de la empresa mediante la definición de una estrategia clara con la que la alta dirección esté totalmente alineada, vinculando las iniciativas de IA con los valores comerciales centrales o rastreando un conjunto completo de indicadores clave de rendimiento. Las empresas siguen estas recomendaciones 2,3 veces más probable ser encontrado efectivo.

  4. Preocupaciones sobre el cambio o la propia IA: “¿Qué hay detrás?”, “¿Qué pasa con la privacidad de datos?”, “¿En qué base científica se basa esta herramienta?” Aquí es útil asegurar a las personas la relevancia y legitimidad de la inteligencia artificial implementada. se asoció con la confianza y la aceptación de la IA numerosos estudios: La información proporcionada a los usuarios reduce la incertidumbre y aumenta la transparencia. Por ejemplo, durante el proceso de contratación, los candidatos perciben la IA como más justa si se les informa sobre su impacto en la reducción de personal. sesgo humano en el proceso de selección. También puede haber preocupaciones sobre el proceso de transición de la IA del piloto a la producción: “¿Cómo avanzamos?” “¿Quién está haciendo qué?” Debe comunicar una hoja de ruta detallada y definir los roles de cada parte involucrada, desde proveedores de IA hasta empleados.

  5. Preocupaciones sobre la experimentación y el uso: A partir de ahora, las personas están listas para aprender y hacer esfuerzos para integrar la inteligencia artificial en sus actividades diarias. Cuestionarán su capacidad para usar la IA de manera efectiva (“¿Soy capaz?”) y su uso: “¿Cómo puedo hacer esto?”, “¿Dónde puedo obtener esta información que estoy buscando?”, “¿Cómo o puedo comprender mejor las recomendaciones proporcionadas por la IA?” Las personas están entrando en la etapa de aprendizaje, y la gerencia debe buscar oportunidades de capacitación u otros tipos de apoyo destinados a mejorar las habilidades de los usuarios. Desafortunadamente, las encuestas recientes muestran que solo 21% de los gerentes de empresas creen que su empresa está capacitando a los empleados en la aplicación y el uso efectivos de la IA.

  6. Preocupaciones sobre la cooperación con otros usuarios: “¿Cómo usa este equipo la IA? ¿Quizás nos puedan dar algún consejo?”, “¿Con quién deberíamos hablar?”, “Tal vez deberíamos hablar con este equipo sobre IA; podrían estar interesados”. Cuando ocurren estas conversaciones, la IA es bien recibida y utilizada. Para las personas que no necesariamente quieren compartir con otros y prefieren enfocarse en su propio uso, la preocupación puede detenerse en la etapa anterior. Para aquellos que quieran ir más allá, será útil organizar oportunidades para colaborar con otros usuarios (y no usuarios) dentro de la empresa o con partes interesadas externas.

  7. Preocupación por la mejora continua: “¿Cómo podemos ir aún más lejos?”, “¿Hay alguna solución alternativa para usar esto para otras necesidades?”, “¡Sería genial tener esta función adicional!” Las preguntas son más emocionantes, innovación-orientación y enfoque en hacerlo mejor con la herramienta: por lo que la inteligencia artificial es perfectamente aceptable.

Una pregunta para un gran impacto

Aunque son posibles diagnósticos más complejos, basta una pregunta para determinar qué es lo que más preocupa a la gente: “¿Qué es lo que más le preocupa en este momento sobre la implementación de la inteligencia artificial?” La pregunta puede parecer demasiado simple para ser efectiva, pero pocas personas la formulan directamente. Sin embargo, permite diagnosticar con relativa rapidez el estado emocional de una persona y tener una idea precisa de la fase en la que se encuentra ahora. Con este conocimiento, podrá adaptar acciones específicas de la manera correcta. lugar a tiempo para facilitar la adopción de la IA.

Incluso si los directores ejecutivos y la alta gerencia están a la vanguardia de impulsar el cambio relacionado con la IA, no olvidemos la necesidad de que todos los involucrados participen en iniciativas de adaptación individuales para avanzar y aumentar la conciencia de la IA. Por lo tanto, todos deben evaluar sus prejuicios y desarrollar modestia intelectual, así como repensar sus creencias. Por lo tanto, obtener respuestas a problemas específicos no es solo responsabilidad de la gerencia de la corporación, es una responsabilidad colectiva de todos nosotros: dejar de lado nuestro ego, tener franquezabuscar respuestas objetivas y confrontar la vulnerabilidad de las propias reacciones emocionales.



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