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Nuevo basado en inteligencia artificial La herramienta tiene como objetivo detectar signos de demencia, enfermedad de Alzheimer y otros trastornos de la memoria mediante el análisis del habla humana.
El sistema se llama CognoSpeak. Fue desarrollado por investigadores de la Universidad de Sheffield en Gran Bretaña.
En los primeros ensayos que incluyeron tanto Pacientes con enfermedad de Alzheimer y personas cognitivamente sanas, la herramienta mostró una precisión del 90% en la identificación de personas con demencia, que es tan precisa como las «pruebas de lápiz y papel», según un comunicado de prensa que anuncia la nueva herramienta.
El paciente se comunica con un «agente virtual» que se muestra a través de un navegador web en una computadora, computadora portátil o tableta.
El agente virtual hace preguntas específicas a los pacientes, similares a las que se utilizan para evaluar las habilidades de memoria durante las consultas cara a cara, y les pide que describan imágenes y prueben su fluidez.
En este punto, CognoSpeak está integrado tecnología de IA analiza el habla y el lenguaje del paciente para detectar cualquier señal de advertencia cognitiva.
A continuación, los investigadores planean probar la herramienta en 700 participantes de Clínicas conmemorativas de Gran Bretañacon fondos proporcionados por el Instituto Nacional de Investigación en Salud y Atención.
El objetivo es que CognoSpeak facilite un diagnóstico más rápido actuando como «intermediario» entre el médico general y el especialista en demencia.
«Esta herramienta puede ayudar a los pacientes a comenzar antes el tratamiento, reducir los tiempos de espera y dar confianza a las personas antes».
El médico remitía al paciente a CognoSpeak y los resultados de la prueba se enviaban al médico, quien luego decidía si el paciente necesitaba más tratamiento de la memoria.
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«Esperar un posible diagnóstico de demencia puede ser un momento muy ansioso para los pacientes y sus familias», dijo en un comunicado de prensa el Dr. Dan Blackburn, del Departamento de Neurología de la Universidad de Sheffield. «Esta herramienta puede ayudar a los pacientes a comenzar antes el tratamiento, reducir los tiempos de espera y dar confianza a las personas antes».
Agregó: «También liberará un tiempo valioso para los médicos y significará que aquellos que necesitan atención especializada pueden acceder a ella lo más rápido posible».
La relación entre el habla y la demencia
Uno de los primeros síntomas de la demencia es la dificultad para elegir palabras y hacer pausas durante el habla, dijo el Dr. James Galvin, director del Centro para la Salud Integral del Cerebro de la Facultad de Medicina Miller de la Universidad de Miami, en un comunicado proporcionado a Fox News Digital.
Galvin no participó en la investigación ni en el desarrollo de CognoSpeak.
«El uso de la inteligencia artificial para analizar el habla en la atención primaria puede ser una forma rápida y confiable de evaluar el estado cognitivo, incluso si una persona no tiene problemas de memoria», dijo.
Dr. Michael Kleiman, Ph.D., investigador asociado, profesor de neurología en el Comprehensive Brain Health Center en universidad de miami Miller School of Medicine, un colega de Galvin que estudió la relación entre el comportamiento del habla y la detección de etapas tempranas de deterioro cognitivo.
«Los patrones del habla en general son muy útiles para detectar el deterioro cognitivo, y los neuropsicólogos y neurólogos suelen utilizar algunos componentes de CognoSpeak, incluidas las descripciones de imágenes, para evaluar y diagnosticar la demencia», dijo Kleiman. (Tampoco está relacionado con CognoSpeak).
«Si esta herramienta puede procesar con precisión y eficiencia los datos del habla e involucrar a los pacientes, esperamos que sea útil para los médicos en la evaluación del deterioro cognitivo», agregó.
Los expertos coinciden en que, como en todas las enfermedades, la detección temprana es clave, por lo que la velocidad de CognoSpeak puede ser beneficiosa.
«Dado que la enfermedad de Alzheimer y otras demencias son progresivas, es importante detectar estos cambios temprano para que las intervenciones disponibles puedan implementarse cuando puedan ser más efectivas para frenar el deterioro cognitivo», dijo Percy Griffin, PhD, Director de Investigación de la Asociación de Alzheimer. en Chicago, Illinoisdijo Fox News Digital.
«Se necesita más trabajo»
Aunque los expertos están de acuerdo en que el papel de la inteligencia artificial en la neurología es prometedor, se necesita más investigación antes de que se pueda confiar en ella como indicador principal.
«Si bien esta tecnología es emocionante, se necesita más trabajo en poblaciones de estudio más grandes y representativas para confirmar la utilidad de herramientas de inteligencia artificial como esta para ayudar en el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer», dijo Griffin.
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«En el futuro, esta podría ser otra herramienta para la detección temprana de la enfermedad de Alzheimer», agregó.
Y aunque la prueba del habla es útil, los expertos señalan que no es el único componente necesario para diagnosticar la demencia.
«Otros aspectos de la cognición, particularmente la memoria, y un examen neurológico detallado también deben investigarse para establecer un diagnóstico verdadero», dijo Kleiman.
Idealmente, agregó Percy, la disponibilidad de enfoques no invasivos y potencialmente menos costosos para la detección y el diagnóstico tempranos (una combinación de análisis de sangre, pruebas digitales simples y otras herramientas) haría que las evaluaciones cognitivas fueran accesibles para más personas.
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Según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC), aproximadamente 5,8 millones de personas en los Estados Unidos tienen la enfermedad de Alzheimer y la demencia relacionada.
Para 2060, se espera que el número de casos alcance los 14 millones.
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