¿La IA cambiará la «cara» de la profesión de entrenador?

Hace poco tuve una conversación con un cliente sobre el futuro AI y cómo podría afectar su negocio cuando me hizo esta importante pregunta: ¿Veo a la IA reemplazando a los entrenadores humanos en liderazgo entrenamiento ¿espacio?

No tenía una respuesta fácil.

Está claro que la inteligencia artificial tiene el potencial de impactar significativamente en el campo del aprendizaje del liderazgo al proporcionar herramientas y oportunidades innovadoras. Aquí hay algunas ideas que vienen a la mente:

Fuente: zinkevych/Adobe Stock

1. Entrenamiento personalizado: La IA puede analizar grandes cantidades de datos y brindar asesoramiento personalizado a las personas en función de sus necesidades e inquietudes específicas. Al procesar datos de una variedad de fuentes, como revisiones de desempeño, encuestas y evaluaciones, la IA puede identificar patrones, ofrecer recomendaciones personalizadas y crear planes de desarrollo personalizados para líderes.
2. Comentarios en tiempo real: AI puede analizar conversaciones, reuniones o presentaciones y proporcionar comentarios instantáneos sobre el estilo de comunicación, las habilidades de escucha y más inteligencia emocionalayudar a los líderes a mejorar su eficacia sobre el terreno.
3. Análisis de comportamiento: Por ejemplo, al analizar video o audio, los algoritmos de IA pueden detectar señales no verbales, tonos de voz y patrones de habla para evaluar el nivel de un líder. confianzacompromiso, empatíao autenticidad. Esta información se puede utilizar para identificar fortalezas y áreas que necesitan desarrollo.
4. Simulaciones de realidad virtual: La inteligencia artificial combinada con la tecnología de realidad virtual (VR) puede crear simulaciones inmersivas que permiten a los líderes practicar y mejorar sus habilidades en escenarios realistas. Las simulaciones de entrenamiento basadas en realidad virtual brindan un entorno seguro y controlado para que los líderes experimenten, tomen decisiones y reciban comentarios, lo que acelera el proceso de aprendizaje.
5. Aprendizaje continuo: Las plataformas basadas en inteligencia artificial pueden seleccionar contenidos relevantes, recomendando artículos, libros, videos o cursos online basados ​​en coaching individual objetivospreferencias y estilo de aprendizaje que asegure un crecimiento y desarrollo continuo.

De hecho, la IA puede verse como una herramienta que puede usarse como un sustituto listo para un entrenador humano, especialmente por aquellos que pueden ser reacios a usar un entrenador humano para miedo ser juzgado duramente por sus compañeros como débil o incompetente.

Pero no tan rápido.

La inteligencia artificial simplemente no puede comprender las sutilezas del comportamiento humano y las emociones que subyacen en la motivación de un líder para actuar de la manera en que lo hace; esos son lugares que solo el mejor entrenador humano puede caminar de manera efectiva con un cliente.

De hecho, este mismo hecho me llevó a mi respuesta a la pregunta, que fue: «En manos de un entrenador de liderazgo capacitado y experimentado, la IA puede proporcionar las poderosas herramientas necesarias para ayudar a las personas a ser excepcionales y llevar a otros a la grandeza».

Con eso en mente, creo que sería una tontería no adoptar el entrenamiento de IA. Las posibilidades y ventajas son obvias. Sin embargo, debemos tener cuidado al buscar este tipo de asociación.

¿Cómo es actuar con precaución?

Antes de lanzarnos de lleno al aprendizaje con IA, hay algunos problemas a considerar y abordar, que incluyen:

1. Conexión humana inferior: Como se mencionó anteriormente, confiar únicamente en la inteligencia artificial para la capacitación puede resultar en una pérdida de conexión humana, empatía y la capacidad de comprender las emociones complejas y los matices asociados con el desarrollo del liderazgo. La IA debe usarse como una herramienta de apoyo, no como un reemplazo completo de los entrenadores humanos.
2. Ausencia intuición y Arte: La capacitación en liderazgo a menudo implica encontrar soluciones creativas, intercambiar ideas y desafiar el pensamiento convencional (de hecho, una de las fortalezas en las que me cuelgo). Si bien la IA puede proporcionar información basada en datos, puede tener dificultades para generar enfoques innovadores o pensar fuera de la caja como lo puede hacer un entrenador humano.
3. Parcialidad y Tendencias de la injusticia: Los sistemas de inteligencia artificial pueden heredar y amplificar los sesgos presentes en los datos utilizados para entrenarlos. Si los datos de entrenamiento están sesgados o incompletos, los algoritmos de IA pueden proporcionar recomendaciones, comentarios o calificaciones sesgadas. Es importante asegurarse de que los datos subyacentes sean diversos, representativos y se controlen regularmente para mitigar el sesgo y evitar resultados injustos.
4. Conexión limitada con la cultura organizacional: La capacitación en liderazgo a menudo se entrelaza con la cultura, los valores y la dinámica organizacional. Es posible que los sistemas de IA no entiendan o naveguen suficientemente por estas complejidades, lo que limita su efectividad en la capacitación de líderes en contextos organizacionales específicos.
5. Desarrollo de pequeñas comunidades: La capacitación en liderazgo a menudo va más allá del desarrollo de habilidades e implica la tutoría, la creación de redes y la creación de relaciones entre los líderes que se capacitan. De hecho, mi entrenamiento se enfoca en este tipo de construcción de comunidad. Los sistemas de entrenamiento de IA no pueden proporcionar las valiosas conexiones y orientación que pueden ofrecer los entrenadores humanos experimentados.
6. Privacidad y seguridad de datos no estándar: El entrenamiento de liderazgo implica información sensible y confidencial. El uso de la inteligencia artificial puede implicar la recopilación y el análisis de datos personales, lo que plantea problemas de privacidad y seguridad de los datos. Es fundamental contar con medidas sólidas de protección de datos para garantizar que la información confidencial se maneje de forma segura y transparente.
7. Grandes problemas éticos: El uso de la inteligencia artificial en la formación de líderes plantea consideraciones éticas. Por ejemplo, ¿debe usarse la inteligencia artificial para tomar decisiones importantes, como promover o degradar líderes? ¿Quién es responsable de los resultados de las intervenciones de coaching impulsadas por IA? Es importante abordar cuidadosamente estos dilemas éticos y establecer pautas y salvaguardas claras.

En resumen, el coaching de liderazgo es un esfuerzo centrado en la persona. Como tal, los entrenadores humanos deben permanecer en el centro, utilizando herramientas de IA comprobadas, interpretando resultados, brindando comprensión contextual y desarrollando los aspectos humanos del entrenamiento que no pueden ser reemplazados por máquinas. Si no actuamos de esta manera, existe una alta probabilidad de que desarrollemos una generación de líderes que no sean conscientes de la importancia de la interacción humana y emocional. inteligencia en el lugar de trabajo