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Últimamente se ha hablado mucho sobre la nueva AIel modelo conversacional de ChatGPT que conduce de manera convincente la conversación de un lado a otro. Aún más, su capacidad para producir contenido como letras de canciones bastante decentes y un trabajo de curso sorprendentemente consistente ya ha causado un temor bien fundado entre educadores, académicos y creativos por igual.
Para aquellos que no están familiarizados con ChatGPT, es esencialmente una herramienta interactiva en línea basada en el aprendizaje profundo de cantidades masivas de datos de entrenamiento. Cuando se le pidió que se describiera a sí mismo, ChatGPT describió a sí mismo como «un programa que puede responder preguntas o mantener conversaciones al predecir la respuesta más probable en función de su aprendizaje».
Este chatbot revolucionario puede tener una conversación tan interactiva que es muy humana. nos lleva a preguntarnos si el uso inteligente del lenguaje, una característica definitoria de nuestra especie, ahora también será compartido por las máquinas inteligentes de nuestro futuro, un pensamiento tanto aterrador como estimulante.
La próxima generación de interacción hombre-máquina
Todos nos hemos encontrado con asistentes de servicio al cliente automatizados y, a menudo, estos primeros chatbots de IA no causaron mucha impresión porque estaban limitados a las indicaciones para las que estaban capacitados para responder. Pero, ¿qué pasaría si en lugar de tener que decirle al asistente automático su número de cuenta y fecha de nacimiento por tercera vez sin éxito antes de que finalmente decida simplemente colgar, este chatbot podría responder su consulta de manera inteligente? ¿Y luego cambiar y refinar sus respuestas a medida que aprende más sobre su contexto y necesidades específicas, como un ser humano?
Esto es exactamente lo que la nueva generación de chatbots, como el recientemente presentado ChatGPT, son capaces de hacer. Usando cantidades masivas de datos de entrenamiento, junto con la supervisión de entrenadores de IA que ayudaron a proporcionar matices, estas nuevas conversaciones impulsadas por IA son mucho más humanas y revolucionan la forma en que aprendemos, trabajamos y creamos, que es exactamente lo que mucha gente está haciendo. entusiasmados.
¿Una bendición o un gran problema?
Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje profundo, ChatGPT no solo escupe información como Google, sino que también puede aprender y sintetizar conocimientos previos para crear contenido nuevo y usar lo aprendido para generar ideas y conclusiones como nosotros. lo hacen los viejos.
Esto significa que los profesores universitarios, los maestros de secundaria y los empleadores ya no podrán confiar en herramientas probadas (como los verificadores de plagio) para atrapar a aquellos que no están haciendo su trabajo. Ahora nuestras computadoras pueden escribir documentos o crear informes de trabajo para nosotros, en lugar de solo revisar la ortografía y editar las palabras que salen de nuestro cerebro.
Sin embargo, esto no significa que su salida sea siempre correcta. Es algo propenso a errores fácticos, algo que deben considerar aquellos que pueden confiar demasiado en sus habilidades analíticas y de escritura. Lo mismo, parcialidad los datos inherentes al aprendizaje también se convierten en parte de su producción. Por ejemplo, asignar ciertos rasgos a ciertos grupos con más frecuencia que a otros es probablemente el resultado de datos recopilados de Internet, incluso con filtros aplicados.
Aparte de estas preguntas, ChatGPT puede producir canciones, poemas, tratados literarios y reflexiones filosóficas para competir con la mayoría de nosotros. También puede crear correos electrónicos para preguntas comunes y realizar cálculos casi instantáneos, como estimar los pagos de la hipoteca a diferentes tasas de interés o resolver problemas complejos de tareas.
Sin duda será un serio desafío para aquellos que aprecian el arte único del hombre. arte, y esto probablemente conducirá a la pérdida de empleos, ya que una generación más sofisticada de IA puede manejar más tareas. Aún así, estamos muy lejos de ser reemplazados por robots humanoides que pueden tener conversaciones que rivalizan con las que tenemos todos los días con amigos, seres queridos y colegas.
Desafíos académicos y habilidades Lectura básica
Hombre contra máquina
ChatGPT, por ejemplo, no tiene capacidad para la emoción o la empatía como los humanos. Puede analizar un texto en busca de tono y estado de ánimo, pero no puede comprender la experiencia y el contexto que produjeron el estado de ánimo, ni comprender cómo la experiencia vivida podría haberlo conducido. Está limitado por los datos de entrenamiento, sin importar cuán grandes sean, a partir de los cuales generar respuestas,
![StockSnap de Pixabay StockSnap de Pixabay](https://cdn2.psychologytoday.com/assets/styles/article_inline_half_caption/public/field_blog_entry_images/2023-02/people-StockSnap%20from%20Pixabay.jpg?itok=mGAnpP9b)
StockSnap de Pixabay
Más bien, las personas tienen creencias y una reserva de recuerdos y experiencias personales que informan cómo respondemos y nos comunicamos, y son estos rasgos únicos los que definen conversaciones auténticas y significativas. Es por eso que el cambio a formatos en línea en las clases y los lugares de trabajo puede ayudarnos a trabajar y estudiar desde la comodidad de nuestra oficina en casa en pantuflas de conejitos, pero también se pierde ese aspecto social intangible que ayuda a las personas a conectarse y construir relaciones. De la misma manera, hablar por computadora no satisface todas nuestras necesidades humanas.
Por ejemplo, cuando hablamos con otra persona, podemos cambiar inconscientemente a usar palabras más claras. -En g terminaciones de nuestros verbos progresivos (hablar en cambio hablar) y menos abreviaturas (no En cambio No hay necesidad), cuando estamos enojados o emocionados. O podemos cambiar el tono de nuestra voz cuando llegamos al final de una oración cuando no estamos seguros de que nuestro interlocutor realmente esté escuchando. Este tipo de funciones conversacionales requieren intencionalidad y conversación. objetivosdos cosas de las que carece ChatGPT pero que la gente tiene en abundancia.
Por supuesto, a medida que este tipo de inteligencia artificial se vuelve más sofisticado y omnipresente en nuestra vida diaria, trae consigo muchos dilemas éticos, educativos y profesionales. Pero la capacidad de tener un verdadero, empáticoy las conversaciones fascinantes siguen siendo la esfera de la actividad humana.
Wall-E aún está lejos
No hay duda de que nuestro futuro implicará mucha más comunicación con chatbots y asistentes virtuales no humanos casi invisibles. Esta es una gran ayuda en muchos sentidos para aquellos de nosotros que podemos necesitar ayuda con las tareas cotidianas, como responder consultas recurrentes por correo electrónico, preguntas frecuentes o enviar información personalizada sobre productos o actividades. Pero los humanos hacen mucho más que aprender las estructuras del lenguaje y cómo combinarlas de manera lingüísticamente significativa, también aprenden a reconocer los sutiles significados sociales y los metamensajes que transmitimos cuando nos comunicamos entre nosotros.
Entonces, aunque la inteligencia artificial se está volviendo cada vez más humana, todavía está lejos de comprender cómo es ser humano.
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